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第398章 转向精耕

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    第398章 转向精耕 (第1/3页)

    2020年9月1日,周二,上午九点。

    陈诺坐在顾清影的实验室里,面前的屏幕上显示着清影医疗的最新数据。AI医疗模型已经在三家医院进行了两个月的临床试验,累计完成了五千例病例的诊断。数据显示,模型的准确率维持在百分之九十七以上,灵敏度和特异性也都达到了预期标准。但他注意到一个细节——在五千例病例中,模型正确识别出了四十八例早期肺癌,但漏掉了三例。那三例漏诊的病例,都是非常罕见的亚型,在训练数据中几乎没有出现过。

    “清影,你觉得我们的模型还有什么需要改进的地方?”陈诺问。

    顾清影想了想,然后说:“有两个方面。第一,模型对一些罕见病的识别率还不够高。第二,模型的解释性还不够强,医生们很难理解模型为什么会得出某个诊断结论。”

    陈诺点了点头:“那我们就集中精力解决这两个问题。”

    “但这样的话,我们可能需要推迟商业化进程。”顾清影说,“原本计划年底前拿到医疗器械注册证,现在看来可能来不及了。”

    “没关系。”陈诺说,“宁可慢一点,也要把产品做到最好。我们不要追求速度,要追求深度。”

    顾清影看着他,沉默了几秒,然后说:“陈诺,你变了。”

    “变了?哪里变了?”

    “以前你总是追求速度和规模。”顾清影说,“但现在,你更注重质量和深度。”

    陈诺笑了:“因为我学到了教训。以前我总是想快点做大,结果摔得很惨。现在我明白了,慢一点,稳一点,才能走得更远。”

    当天下午,陈诺和顾清影一起制定了新的研发计划。他们决定用三个月的时间,集中精力提升模型对罕见病的识别率和解释性。具体来说,他们要完成三项任务:第一,收集更多的罕见病例数据,至少增加一万例;第二,改进模型的算法结构,增强其对小样本数据的学习能力;第三,开发一个可视化模块,让医生能够直观地看到模型做出诊断的依据。

    顾清影的团

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